Reklam
PROF. DR. SABAHATTİN DEVECİOĞLU

PROF. DR. SABAHATTİN DEVECİOĞLU

SPORDA

Futbolda Büyük Veri (Big Data)

18 Kasım 2020 - 21:04

Büyük veri ( Big Data) terimi, geleneksel yöntemler kullanılarak işlenmesi zor veya imkansız olan çok büyük, hızlı veya karmaşık verileri ifade eder. Analitik için büyük miktarda bilgiye erişme ve saklama eylemi uzun zamandır devam etmektedir. Ancak 2000'li yılların başlarında, endüstri analisti Doug Laney büyük verinin şu anda yaygın olan tanımını üç V (Volume, Velocity, Variety) Hacim, Hız ve Çeşitlilik olarak ifade ettiğinde büyük veri kavramı ivme kazandı ( Bknz; sas.com,2020).
Bernard Marr’ a göre; Dünyanın en popüler sporu olan futbolda veri kullanımı son yıllarda büyük bir büyüme gösterdi. Spor sektörü, performans analizinin gücünü daha tam olarak anlamaya ve gerçek rekabet avantajı elde etmek için nesnel bilgileri daha verimli bir şekilde uygulamaya başladı.  Futbolda gelişmiş verilerin yaygın kullanımı nispeten yeni bir gelişme olabilir, ancak oyunun istatistiksel analizi yeni bir şey değil. Aslında, bilinen ilk deney 1950'lerde sporda notasyonel analize öncülük eden RAF Wing Commander ve hayranı olan eğitimli bir muhasebeci Charles Reep tarafından gerçekleştirildi. ( Bknz; smartdatacollective.com, 2015).
Bu gün hızla büyüyen Spor endüstrisinde sporda takımların, bir adım önde olabilmeleri için takımı ve bireysel oyuncunun performansını anlamak için büyük veri analitiği kullanmaktadırlar. Dünyanın dört bir yanındaki takımlar ve sporlar, özellikle futbolda, daha iyi performans elde etmek ve rekabette bir adım önde olmak için yeni teknolojileri oyunlarına ve antrenmanlarına entegre etmektedirler.
Günümüzde, büyük veri ve analizin futbolun oynanış biçimini değiştirdiği açık olduğu,  futbol takımların performanslarını iyileştirmelerine ve daha iyi rekabete izin vermelerine imkan tanımaktadır. Spor takımlarının daha iyi analizler yapabilmek için teknolojiyi oyuna başka nerelerde entegre edebileceğini merak edilmektedir. ( Bknz;  kdrrecruitment, 2020) .
Liverpool FC'den Philippe Coutinho, Aralık 2017'de Brighton'a karşı zıplayan savunma duvarının altına şutunu atarak bir serbest vuruş attığında, Jurgen Klopp, bu fırsatı işaret ettiği için analistlerine itibar etti. Hearts, geçen yıl Celtic'in 69 maça yenilmez çalışmasını bitirdiğinde de veriler etkili oldu. Hearts Manager Craig Levein, Anderlecht'in Şampiyonlar Ligi'nde Celtic'e karşı 1-0 galibiyetinin yol gösterdiğini açıkladı.
Kendi kulüp analizleri sayesinde, Levein ve koçluk ekibi bu tür mesafeleri kat edebilecek oyuncuları olduğunu biliyordu. Dolayısıyla strateji, "11,8 km ortalamasına ulaşmak, Celtic'i hayal kırıklığına uğratmak, onları sahaya çıkarmak, en tehlikeli oyuncularına geçiş yolunu kesmek, yerleşmelerine izin vermeyi reddetmek ve bazı hataları zorlamaktı."
BBC "Anderlecht oyununun analizi", Belçikalıların 4-3-3 oynadıklarını ve üç orta saha ve üç hücum oyuncusunun koşuşturma ve taciz sırasında kişi başına ortalama 11,8 km yol kat ettiğini gösterdi. (Bknz; intel.co.uk, 2020).
Financial Times’ dan John Burn Murdoch (2018);  Futbolda Büyük Veri kullanımını; Futbol analizlerinden biri olan StatsBomb'un kurucu ortağı ve CEO'su Ted Knutson, "Futbolun ona veri uygulamak için çok karmaşık ve serbest akışlı olduğunu duyardık, ancak bu bugünlerde söylenecek bir şey değil" derken, sporun gecikmiş veri devriminin kalbindeki şirketler olduğunu ifade etmektedir.  Sporda sayılar tamamen yeni değil: Onlarca yıldır yorumcular, galibiyet serilerinden tek bir maçta sunulan en çok çaprazlama sayısına kadar her konuda titiz bir şekilde istatistikler derlediler. Ancak son on yılda çok daha bilimsel bir operasyon ortaya çıktı ve sadece ekiplerin sonuçlarını değil, aynı zamanda yeni yetenekleri işe almak için paranın nasıl kullanıldığını da değiştirdi.  Şeklinde ifade etmektedir (Bknz, ft.com, 2018).
Bilim ve teknolojinin gelişmesi ile birlikte, sporda ve özellikle de futbolda veri kullanımı ve analizleri geliştikçe oyunun rengi ve özellikleri de değişecektir.

 

FACEBOOK YORUMLAR

YORUMLAR

  • 0 Yorum